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数据资产管理
方案背景
随着管理数据对象越发复杂,数据处理技术越发成熟,数据应用范围越发广泛,数据资产管理在数据处理架构、组织职能、管理手段等方面逐渐呈现了一些新的特点和发展趋势。
方案痛点
数据作为数据资产管理的对象,在近些年体现出规模海量、来源多样、格式繁杂、采集实时等特征
对外展示
数据格式种类多
数据来源广
处理速度快
单一机构的数据规模由以前的GB级上升到TB级,甚至PB级、EB级,数据增速快
除传统的结构化数据之外,文本数据、图像数据、语音数据、视频数据等半结构化数据或非结构化数据占比越来越大,种类日益丰富
数据既包括内部数据,也包括来自第三方的外部数据,既包括传统业务处理采集的业务数据,也包括手机端、传感器、机器设备、网站网络、日志等技术产生的数据
由于秒级或者毫秒级的响应将帮助企业更快地洞察与分析数据,实时数据正在成为企业数据重要的管理对象
解决之道
○
数据归集
○
数据服务
○
数据治理
○
数据应用
○
数据安全
○
数据应用
应用价值
○
有数可用
○
数据能用
○
数据好用
数据汇集融合、确保有数可用 数据治理,确保数据准确一致 数据加工供给业务形成数据资产地图
○
有数何用
○
数据哪用
确定数据使用方和权限,数据易读
数据展现,具体业务数据化
方案典型案例
西藏大学-第三级综合数据平台
西藏大学-第三级综合数据平台
产品背景:综合数据平台是西藏大学**学科建设的大数据中心的其中的一项具体应用产品价值:1.实现八个野外观测站数据的接入、加工和展示2.实现野外生态数据信息呈现能力,形成统一数据库和综合信息展示,为生态学科学研究奠定基础,提供数据服务能力。成果展示地球“第三极”空天地一体化野外观测综合数据平台(数据全流程)对于具备接入条件的观测站,在保障安全的前提下进行远程数据接入,通过前置系统导入各站数据,...
2021-11-12
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